条正好反过来，变成新闻找人。

「而且我们还研发了一套完整的监控统计用户行为的监测分析系统，可以通过文章完读率（读者完成阅读的比例）、文章详情页停留时长等一系列指标，来投喂到我们的推荐算法中来。

这样就会造成用户花在今日头条的时间越长，文章推荐的准确性就越高」

陈默瞅着张一鸣好奇道，「你们连记者都没有，上面这些内容是哪来的」

他说到这好像想起了什幺不堪回首的往事，「难不成你们也是从各大新闻网站上爬的？」

张一鸣挠了挠头，露出尴尬且不失礼貌的腼腆笑容，陈默一看就懂了。

看来所有文章都是通过蜘蛛机器人抓取各大新闻网站数据，然后这些数据经过整合、清洗和处理后，填入自家新闻库。

就像当时自己团123，抓取各团购网站团购信息方式基本上大差不差。

只不过当时自己就两个人，而这边足有20多人干这事，新闻的数据量可比团购信息多太多了。

「你就不怕以后其他几家发现告咱们侵权啊。」

别看张一鸣笑归笑，其中也露出獠牙，「先活下去，才能谈以后，不是幺？」

「也没毛病！如果到时候真发生这种情况，没事我给你们撑腰，毕竟我这个大股东也得发挥点作用不是！

不过我提醒你俩，审核要抓住不要为了博眼球擦边，小心擦着擦着就没了」

梁汝波快速的把这件事给记到本子上。

张一鸣接过梁汝波的话语权，继续介绍今日头条的特点，

「我们做过调研，人们用手机看新闻都是利用碎片时间，一般都是上下班的路上，而交通工具无非公交和地铁，因此我们做了预加载的工作。

也就是说，当地铁某一站移动信号比较弱，手机到了慢网状态就是触发预读取，这是为了保证用户能无感知网络的变化，做到随刷随有。

到时候人们就会发现，看今日头条的用户信号就是强的错觉。

还有一点，那就是我们不光抓文章，还抓取评论，比如网易神回复、微博上的评论，用户除了能看到感兴趣的文章之外还能看到有趣好玩的评论，甚至能看到微博上自己朋友的评论，这样一来用户粘度就更好了」

说完产品说团队，陈默嘴角弯起一个弧度，他现在眼里的张一鸣跟半年前在咖啡馆跟他聊产品的状态一样，只不过当初餐巾纸上的设想，现在已经实现并且上线了。

而当时那两张餐巾纸已经被裱起来放在自己办公室里了。

「我们的产品经理名叫陈林，毕业北大计算机系，原本他也在创业，我把他和他的团队都忽悠过来了，哦对了，刚才说的只有一个卫生间的就是他们~~~我把他叫过来认识一下。」

说着张一鸣把门打开，把跟他同岁的陈林叫进来，后者是今日头条的产品经理。

进来寒暄过后，陈林也没二话接着说今日头条跟别家不一样的功能，也就是差异化。

比如用户每次刷新都会先是新内容，并同步提示「为您更新了xx条」，目的是满足用户对信息的需求并让提感知到我们的新内容发布速度

陈默听着陈林聊产品、梁汝波聊技术、

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